Posibilidades y límites de la inteligencia artificial en el desarrollo de investigaciones en una universidad privada 2024
Possibilities and Limitations of Artificial Intelligence in the Development of Research in a Private University In 2024.
DOI:
https://doi.org/10.47058/joa13.4Palabras clave:
Inteligencia artificial, universidad privada, tesis, planes de tesis, educación superiorResumen
Este estudio de caso cualitativo se propuso explorar las posibilidades y limitaciones de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de desarrollo de investigaciones de pregrado en una universidad privada durante el año 2024. Los objetivos fueron comprender cómo los estudiantes y docentes perciben y utilizan la IA en sus investigaciones, identificar los beneficios y desafíos asociados a su implementación, y proponer recomendaciones para optimizar su uso. La metodología empleada consistió en un estudio de caso único con cuatro (4) participantes seleccionados por muestreo de conveniencia, utilizando entrevistas semiestructuradas a estudiantes y docentes (40 minutos por entrevista), así como un análisis documental de planes de tesis y trabajos finales. Los resultados preliminares sugieren que la IA ofrece diversas posibilidades como la generación de ideas, la búsqueda de información y la automatización de tareas. Sin embargo, también se identificaron limitaciones relacionadas con la calidad de los datos generados, la falta de habilidades para evaluar críticamente la información y la necesidad de supervisión docente. Las conclusiones revelan que si bien las herramientas de IA pueden ser útiles para generar ideas iniciales y mejorar aspectos formales de los trabajos, su uso excesivo puede limitar la capacidad de los estudiantes para desarrollar temas originales, inhibir el pensamiento crítico y generar dependencia tecnológica. Los resultados indican la necesidad de encontrar un equilibrio entre el aprovechamiento de las ventajas de la IA y el desarrollo de habilidades cognitivas superiores, sugiriendo que su implementación debe ser complementaria y no sustitutiva del proceso de investigación tradicional, con adecuada capacitación docente e institucional.
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